FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
INTRODUCCION.
La IA ha avanzado en gran escala, y esta ha ido
de la mano con diferentes disciplinas, esto ha logrado que la IA se vea desde
otra perspectiva y cada vez estemos más interesados por crear cosas
sorprendentes.
MARCO TEORICO.
Algunas
de las disciplinas que han contribuido con ideas, puntos de vista y técnicas de
desarrollo de la Inteligencia Artificial son:
FILOSOFIA (desde el año 428 a.C. hasta el presente)
Aristóteles fue el primero en formular un conjunto
preciso de leyes que gobernaban la parte racional de la inteligencia. Él
desarrolló un sistema informal para razonar adecuadamente con silogismos, que
en principio permitía extraer conclusiones mecánicamente, a partir de premisas
iniciales.
Sabemos que un conjunto de reglas pueden describir la parte
racional y formal de la mente. El último elemento en esta discusión filosófica
sobre la mente es la relación que existe entre conocimiento y acción. Este
asunto es vital para la IA, ya que la inteligencia requiere tanto acción como
razonamiento.
La
filosofía, estudia las ideas y los postulados filosóficos que caracterizaron a
las distintas fuentes de pensamiento, es muy importante, porque permite a las
personas tomar conciencia de su propia forma de pensar sobre sí mismas, sobre el
mundo en que viven y sobre sus propios proyectos y valores, inspirándose en la
lucidez y el ingenio de los grandes pensadores filosóficos de la humanidad,
esclareciendo su propia cosmovisión.
MATEMATICAS (aproximadamente desde el año 800 al presente)
Los filósofos delimitaron las ideas más importantes de la Inteligencia
Artificial, pero para pasar de ahí a una ciencia formal es necesario contar con
una formulación matemática en tres áreas fundamentales:
Lógica, computación y probabilidad.
Se piensa que el primer algoritmo no trivial es el algoritmo
Euclídeo para el cálculo del máximo común divisor. El considerar los algoritmos
como objetos en sí mismos se remonta a la época de al-Khowarazmi, un matemático
persa del siglo ix, con cuyos escritos también se introdujeron los números
arábigos y el álgebra en Europa. Boole, entre otros, presentó algoritmos para
llevar a cabo deducciones lógicas y hacia el final del siglo xix se llevaron a
cabo numerosos esfuerzos para formalizar el razonamiento matemático general con
la lógica deductiva. En 1900, David Hilbert (1862-1943) presentó una lista de
23 problemas que acertadamente predijo ocuparían a los matemáticos durante todo ese siglo. En el último de ellos
se preguntaba si existe un algoritmo que permita determinar la validez de
cualquier proposición lógica en la que aparezcan números naturales (el famoso Entscheidungsproblem,
o problema de decisión). Básicamente, lo que Hilbert se preguntaba es si hay
límites fundamentales en la capacidad de los procedimientos efectivos de
demostración.
ECONOMIA (desde el año 1776 hasta el presente)
La ciencia de la economía comenzó en 1776, cuando el filósofo
escocés Adam Smith (1723-1790) publicó An
Inquiríinto the Nature and Causes of the
Wealth of Nations. Aunque
los antiguos griegos, entre otros, habían hecho contribuciones al pensamiento
económico, Smith fue el primero en tratarlo como una ciencia, utilizando la
idea de que las economías pueden concebirse como un conjunto de agentes
individuales que intentan maximizar su propio estado de bienestar económico
La teoría de la decisión, que combina la teoría de la
probabilidad con la teoría de la utilidad, proporciona un marco completo y
formal para la toma de decisiones (económicas o de otra índole) realizadas bajo
incertidumbre, esto es, en casos en los que las descripciones probabilísticas
capturan adecuadamente la forma en la que se toman las decisiones en el
entorno; lo cual es adecuado para «grandes» economías en las que cada agente no
necesita prestar atención a las acciones que lleven a cabo el resto de los agentes
individualmente. Cuando se trata de «pequeñas» economías, la situación se asemeja
más a la de un juego; las
acciones de un jugador pueden afectar significativamente a la utilidad de otro
(tanto positiva como negativamente).
La mayor parte de la gente cree que la economía sólo se trata de
dinero, pero los economistas dicen que ellos realmente estudian cómo la gente
toma decisiones que les llevan a obtener los beneficios esperados.
NEUROCIENCIA (desde el año 1861 hasta el presente)
La Neurociencia es
el estudio del sistema neurológico, y en especial del cerebro. La forma exacta en la
que en un cerebro se genera el pensamiento es uno de los grandes misterios de la ciencia. Se ha observado durante miles de
años que el cerebro está de alguna manera involucrado en los procesos de
pensamiento, ya que fuertes golpes en la cabeza
pueden ocasionar minusvalía mental. También es ampliamente conocido que los
cerebros humanos son de algunas maneras diferentes;
aproximadamente en el 335 a.C.
Aristóteles escribió, «de entre todos los animales el hombre tiene
el cerebro más grande en proporción a su tamaño»6. Aunque, no fue hasta mediados
del siglo xviii cuando se aceptó mayoritariamente que el cerebro es la base de
la conciencia. Hasta este momento, se pensaba que estaba localizado en el
corazón, el bazo y la glándula pineal.
El estudio de Paul Broca (1824-1880) sobre la afasia (dificultad
para hablar) en pacientes con el cerebro dañado, en 1861, le dio fuerza a este
campo y convenció a la sociedad médica de la existencia de áreas localizadas en
el cerebro responsables de funciones cognitivas específicas. En particular,
mostró que la producción del habla se localizaba en una parte del hemisferio
izquierdo; hoy en día conocida como el área de Broca. En esta época ya se sabía
que el cerebro estaba formado por células nerviosas o neuronas, pero no fue hasta 1873 cuando Camilo Golgi (1843-1926)
desarrolló una técnica de coloración que permitió la observación de neuronas
individuales en el cerebro
PSICOLOGIA (desde el año 1879 hasta el presente)
Los ordenadores y los programas son herramientas que se relacionan
con los seres humanos. Esta relación conceptualizada como relación hombre-Computadora.
La psicología científica se inició con los trabajos del físico
alemán Hermann von Helmholtz (1821-1894), según se referencia habitualmente, y
su discípulo Wilhelm Wundt (1832-1920). Helmholtz aplicó el método científico
al estudio de la vista humana, y su obra Handbook ofPhysiological Optics,
todavía en nuestros días, se considera como «el tratado actual más importante
sobre la física y la fisiología de la vista humana» (Nalwa, 1993, p. 15). En
1879, Wundt abrió el primer laboratorio de psicología experimental en la
Universidad de Leipzig. Wundt puso mucho énfasis en la realización de experimentos
controlados cuidadosamente en la que sus operarios realizaban tareas de
percepción o asociación al tiempo que sometían a introspección sus procesos
mentales. Los meticulosos controles evolucionaron durante un largo período de
tiempo hasta convertir la psicología en una ciencia, pero la naturaleza
subjetiva de los datos hizo poco probable que un investigador pudiera
contradecir sus propias teorías. Biólogos, estudiando el comportamiento humano.
INGENIERIA
COMPUTACIONAL (desde el año 1940 hasta el presente)
Para que la inteligencia artificial pueda llegar a ser una
realidad se necesitan dos cosas: inteligencia y un artefacto. El computador ha
sido el artefacto elegido. Cada generación de dispositivos hardware ha conllevado un aumento en
la velocidad de proceso y en la capacidad de almacenamiento, así como una
reducción de precios. La potencia de los computadores se dobla cada 18 meses
aproximadamente y seguirá a este ritmo durante una o dos décadas más. Después, se
necesitará ingeniería molecular y otras tecnologías novedosas.
Por supuesto que antes de la aparición de los computadores ya
había dispositivos de cálculo. Las primeras máquinas automáticas, que datan del
siglo xvii, ya se mencionaron en la página seis. La primera máquina programable
fue un telar, desarrollado en 1805 por Joseph Marie Jacquard (1752-1834) que
utilizaba tarjetas perforadas para almacenar información sobre los patrones de
los bordados. A mediados del siglo XIX, Charles Babbage (1792-1871) diseñó dos
máquinas, que no llegó a construir. La «Máquina de
Diferencias», que aparece en la portada de este manuscrito, se
concibió con la intención de facilitar los cálculos de tablas matemáticas para
proyectos científicos y de ingeniería.
TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA (desde el año 1948 hasta el presente)
Ktesibios de Alejandría (250 a.C.) construyó la primera máquina
auto controlada: un reloj de agua con un regulador que mantenía el flujo de
agua circulando por él, con un ritmo constante
y predecible. Esta invención cambió la definición de lo que un artefacto podía
hacer. Las herramientas de inferencia lógica y computación permitieron a los
investigadores de IA afrontar problemas relacionados con el lenguaje, visión y
planificación, que estaban completamente fuera del punto de mira de la teoría
de control.
La figura central del desarrollo de lo que
ahora se llama la teoría de control fue
Norbert Wiener (1894-1964). Wiener fue un matemático brillante que trabajó en
sistemas de controles biológicos y mecánicos y en sus vínculos con la
cognición. Ellos veían el comportamiento determinista como algo emergente de un
mecanismo regulador que intenta minimizar el «error» (la diferencia entre el
estado presente y el estado objetivo). A finales de los años 40, Wiener, junto
a Warren McCulloch, Walter Pitts y John von Neumann, organizaron una serie de conferencias
en las que se exploraban los nuevos modelos cognitivos matemáticos y computacionales,
e influyeron en muchos otros investigadores en el campo de las ciencias del
comportamiento. La teoría de control moderno, especialmente la rama conocida
como control óptimo estocástico, tiene como objetivo el diseño de sistemas que maximizan
un fundón objetivo en el tiempo.
LINGÜÍSTICA (desde el año 1957 hasta el presente).
La teoría de Chomsky (basada en modelos
sintácticos que se remontaban al lingüista poseía el formalismo suficiente como
para permitir su programación.
La lingüística moderna y la Inteligencia Artificial nacieron al
mismo tiempo y maduraron juntas. El entendimiento del lenguaje requiere la
comprensión de la materia bajo estudio y de su contexto, y no solamente el entendimiento
de la estructura de las sentencias. Gran parte de los primeros trabajos de
investigación en el área de la representación
del estaban vinculados al
lenguaje y a la búsqueda de información en el campo del lenguaje, y su base
eran las investigaciones realizadas durante décadas en el análisis filosófico
del lenguaje.
CONCLUSION.
La inteligencia artificial es una área multidisciplinaria, en cual
se ha basado de varios fundamentos o de varias ramas para lograr sus objetivos,
es tanta la necesidad de querer demostrar que se puede crear maquinas con
sentido racional que no nos fijamos en lo que cada una de sus ramas aplica en
la vida diaria.
BIBLIOGRAFIAS.
Gómez, C. 2005. Informática en
psicología. Facultad De Psicología. Veracruz.
Russell,
S., Norvig, P. 2008. Inteligencia
Artificial Un Enfoque Moderno. Segunda Edición.
Pearson Education. España
